Beschreibung
Anwendungen von Computer Vision und Bildverstehen
– Beispiele aus dem Alltag, der Medizin, dem Automobilbereich, dem Sport und mehr
Grundkonzepte & Theorie von KI und Deep Learning im Kontext von Computer Vision
– Die Geschichte und grundlegende Funktionsweise von Neuronalen Netzen und Deep Learning
– Das Zugpferd hinter moderner KI: Convolutional Neural Networks
– Überwachtes, halb-überwachtes und unüberwachtes Lernen
Bilder analysieren mit Deep Learning
– Bildklassifizierung
– Bildsegmentierung
– Objekterkennung & Objektverfolgung („Tracking“) in Bilddaten
– Anomalie-Erkennung
– Wie eine moderne Bildersuche funktioniert
Bilder manipulieren mit Deep Learning
– Stiltransfer („Style Transfer“)
– Bildkorrektur („Inpainting“)
Bilder „träumen“ mit Deep Learning
– Generative Modelle
– Datensynthese
Aktuelle Grenzen & Herausforderungen für die Forschung
