Beschreibung
Grundlagen künstlicher Intelligenz
– Geschichte
– Abgrenzung zur menschlichen Intelligenz
– Algorithmen, Bigdata, Datenschutz
Formen maschinellen Lernens
– Künstliche neuronale Netze
– Überwachtes und unüberwachtes Lernen
– Verstärkendes Lernen
– Tiefes Lernen (deep learning)
Probleme und Grenzen künstlicher Intelligenz
Künstliche Intelligenz im Unternehmen – Möglichkeiten
– Marketing
– Personal
– Buchhaltung
– Service & Vertrieb
– Produktion
Erkennen von Potenzialen im Unternehmen
Gängige Softwarelösungen
Kritische Betrachtung künstlicher Intelligenz
– Arbeitsmarktentwicklung
– Angst und Veränderungsbereitschaft von Belegschaften
– Gesellschaftliche Auswirkungen
